√ 4 Library Python Terbaik Untuk Machine Learning
Teknologi.id – Python yakni bahasa interpeter yang terkenal dan powerful. Tidak menyerupai R, Python yakni bahasa yang mempunyai fitur yang lengkap dan mempunyai platform yang sanggup dipakai baik untuk riset maupun untuk membangun production system.
Machine learning adalah cabang aplikasi dari Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) yang focus pada pengembangan sebuah sistem yang bisa mencar ilmu “sendiri” tanpa harus berulang kali di kegiatan oleh manusia. Ada begitu banyak modul dan library yang sanggup dipakai untuk menerapkan Machine Learning di dalam Python. Berikut ini 4 library Python terbaik untuk Machine Learning.
4 Library Python Terbaik untuk Machine Learning
1. Scikit-Learn
Scikit-Learn yakni library Machine Learning open source untuk python, meskipun terdaftar dalam alat Machine Learning, namun juga dipakai dalam Data Science. Kelebihan Scikit-Learn yakni penggunaan API yang gampang serta kecepatannya ketika melaksanakan tolok ukur yang berbeda dalam dataset game.
Fitur utamanya termasuk regresi, pengelompokan, dan algoritma penjabaran termasuk gradien, k-means, mesin santunan vektor, DBSCAN, dan juga bisa beroperasi dengan SciPy dan NumPy.
2. Keras
Keras yakni library Machine Learning open source yang ditulis dengan python untuk nerve network, dikembangkan untuk menciptakan penerapan model pembelajaran yang mendalam secepat dan semudah mungkin untuk penelitian dan pengembangan yang dirilis di bawah lisensi MIT.
Library Keras menyediakan cara yang higienis dan nyaman untuk menciptakan banyak sekali model pembelajaran mendalam di atas Theano atau TensorFlow yang menyediakan dasar untuk penelitian dan pengembangan Deep Learning. Keras berfokus pada prinsip-prinsip utamanya yang meliputi fasilitas penggunaan, modularitas, dan ekstensibilitas yang gampang dengan Python.
Baca juga: 4 Alat Pemrograman Python Terbaik untuk Data Science
3. Theano
Theano yakni library python terbaik untuk machine learning lain yang mempunyai kegunaan sebagai pengoptimal untuk penghitungan numerik cepat yang sebagian besar melibatkan matrik mulut matematis dan merupakan pustaka penting untuk Deep Learning di Python.
Theano sanggup dipakai secara eksklusif untuk menciptakan model Deep Learning. Library ini terintegrasi dengan NumPy untuk komputasi dan sanggup berjalan pada arsitektur GPU untuk efisiensi. Ia mempunyai diferensiasi simbolis yang efisien yang mengoptimalkan kecepatan dan stabilitas.
4. Shogun
Shogun yakni library Machine Learning open source, yang ditulis dalam C ++. Fungsi utama Shogun berfokus pada mesin kernel, menyerupai mesin vektor santunan untuk problem regresi dan klasifikasi. Karena ditulis dalam C ++, ia menyediakan interface untuk Python, Java, R, Ruby, Lua, MATLAB, C #, dan Octave.
Shogun menawarkan metode Machine Learning yang luas dan terpadu dan tujuan penciptaannya yakni untuk menyediakan Machine Learning dengan algoritma yang transparan dan gampang diakses serta tools Machine Learning gratis bagi siapa saja yang tertarik di bidang ini.
(DWK)
Sumber https://teknologi.id